Задачи по Python | Python 3

Для начала, освойте работу с списками и словарями. Изучите создание списков, добавление элементов, доступ к определенным элементам, а также изменение и удаление их. Например, как создать список чисел от 1 до 10, или список строк, содержащих имена пользователей.

Важное замечание: освойте индексацию в Python. Это ключевой момент для эффективного программирования. Понимание, как обратиться к элементам списка или словаря с помощью индекса, позволит вам быстро находить нужные данные.

Затем, практикуйтесь в использовании циклов. Изучите цикл for для работы с последовательностями (списками, строками) и цикл while для выполнения кода, пока истинно условие. Примеры: создание таблицы умножения, чтение данных из файла построчно.

Функции - следующий важный шаг. Знание создания и использования функций позволит организовать ваш код, сделать его более понятным и переиспользуемым. Например, напишите функции для вычисления площади круга, расчета факториала числа, проверки, является ли число простым.

Не забывайте об обработке ошибок (исключений). Изучите оператор try...except, чтобы предотвратить аварийное завершение программы при возникновении ошибок. Например, обработка ситуации, когда пользователь вводит некорректные данные.

Задачи по Python 3

Для освоения Python 3, решайте задачи, применяя базовые конструкции языка.

• Задача 1. Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает сумму чётных чисел.
1. Пример: функция([1, 2, 3, 4, 5, 6]) возвращает 12
2. Решение: Используйте цикл `for` и условный оператор `if`.
3. Важно: Обратите внимание на правильность работы с типами данных.

1. Решение: Используйте цикл `for` и операцию умножения.
2. Дополнительная задача: Доработайте программу, чтобы пользователь вводил число, на которое нужно получить таблицу умножения.

• Задача 3. Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает количество гласных в ней.
1. Пример: функция("Привет") возвращает 3.
2. Решение: Используйте цикл `for`, проверку на вхождение в строке.
3. Усложнение: Разделите гласные на заглавные и строчные.

• Задача 4. Обработка исключений.
1. Окружите чтение и обработку данных в цикл `while`, чтобы получать данные до тех пор пока пользователь не введёт число.
2. Обрабатывайте исключения `ValueError` для неправильного ввода.

Установка и настройка Python 3

Для начала скачайте дистрибутив Python 3 с официального сайта python.org. Выберите версию, соответствующую вашей операционной системе (Windows, macOS или Linux). Запустите установщик, следуя инструкциям. Обратите внимание на опцию добавления Python 3 в PATH при установке. Это позволит запускать Python из любой директории командной строки. После установки, проверьте установку, открыв командную строку или терминал и выполнив команду python3 --version.

Если вам нужно установить дополнительные библиотеки (пакеты), используйте менеджер пакетов pip. Запустите команду python3 -m ensurepip --upgrade. Для инсталляции библиотеки NumPy, например, используйте pip3 install numpy.

Если у вас возникнут проблемы с установкой или настройкой, обратитесь к официальной документации Python 3.

Базовые типы данных и переменные

Основные типы данных в Python 3:

• Целые числа (int): Представляют собой целые значения (например, 10, -5, 0).
• Вещественные числа (float): Представляют собой числа с плавающей точкой (например, 3.14, -2.5, 0.0).
• Строки (str): Представляют собой последовательность символов (например, "Привет", 'Python'). Обратите внимание на использование одинарных или двойных кавычек.
• Логические значения (bool): Представляют собой истину (True) или ложь (False).
• Список (list): упорядоченная коллекция элементов. Один список может содержать элементы разных типов. Пример: [1, 'a', 3.14]
• Кортеж (tuple): упорядоченная коллекция элементов, похож на список, но не изменяемый. Пример: (1, 'a', 3.14)
• Словарь (dict): коллекция пар "ключ-значение". Ключи должны быть уникальными и неизменяемыми (например, строки, числа). Пример: {'имя': 'Иван', 'возраст': 30}

Пример: Объявление и использование переменных разных типов:

цена = 10.99  # Вещественное число
название = "Яблоко"  # Строка
количество = 5  # Целое число
в_наличии = True # Логический тип данных

Важно помнить о правильном типе данных для каждой переменной. Несоответствие может привести к ошибкам.

Операторы и выражения

Для работы с данными в Python используются операторы. Основные типы операторов: арифметические (+, -, *, /, //, %, **), операторы сравнения (==, !=, <, >, <=, >=), логические операторы (and, or, not).

Примеры арифметических операторов:

5 + 3 # 8

10 - 2 # 8

4 * 6 # 24

12 / 3 # 4.0

10 // 3 # 3 (целочисленное деление)

10 % 3 # 1 (остаток от деления)

2 ** 3 # 8 (возведение в степень)

Примеры операторов сравнения:

5 == 5 # True

10 != 5 # True

7 > 3 # True

2 <= 2 # True

Примеры логических операторов:

True and False # False

True or False # True

not True # False

Важно уметь составлять выражения. Выражения – это комбинации значений, переменных и операторов, которые Python обрабатывает и возвращает результат.

Пример выражения: x = 5 + 3 * 2

В этом выражении Python сначала выполняет умножение (3 * 2 = 6), потом сложение (5 + 6 = 11), и результат присваивает переменной x.

Изучение приоритета операторов позволит избежать ошибок в выражениях.

Работа со списками и словарями

Для эффективной работы с данными в Python, списки и словари – ключевые инструменты. Ниже приведены примеры:

1. Списки: Используйте индексацию. Например, чтобы получить элемент под индексом 2 из списка my_list = [10, 20, 30, 40], используйте my_list[2]. Результат: 30.
2. Добавление элементов в список: Метод append() добавляет элемент в конец: my_list.append(50). Список будет [10, 20, 30, 40, 50].
3. Удаление элементов из списка: Метод pop() удаляет элемент по индексу: my_list.pop(2). Список станет [10, 20, 40, 50]. Метод remove() удаляет элемент по значению: my_list.remove(50).
4. Срезы списков: Доступ к подспискам: использовать срезы: my_list[1:3] вернёт [20, 40].
5. Вложенные списки: Можно хранить списки в других списках. Например, matrix = [[1, 2], [3, 4]].
6. Словари: Представляют данные в формате ключ-значение. Создайте словарь student = {"name": "Alice", "age": 20, "city": "New York"}. Доступ к значениям: student["name"] вернёт "Alice".
7. Добавление элементов в словарь: student["grade"] = "A" добавит новую пару ключ-значение. Словарь - {"name": "Alice", "age": 20, "city": "New York", "grade": "A"}.
8. Изменение элементов в словаре: Измените значение существующего ключа: student["age"] = 21.
9. Удаление элементов из словаря: Метод pop() удаляет пару ключ-значение: student.pop("city"). Теперь словарь – {"name": "Alice", "age": 21, "grade": "A"}.
10. Проверка наличия ключа: Используйте метод in: "age" in student вернёт True.
11. Перебор элементов в словаре:
    • Цикл for:

      python

      for key, value in student.items():

      print(key, ":", value)

Эти методы дадут вам гибкость и мощь в работе с данными.

Функции и модули

Для организации кода и повторного использования логики в Python применяются функции и модули. Они значительно повышают читаемость и структуру программ.

Рекомендации: Создавайте функции для логически разделимых задач, используйте модули для больших проектов. Названия функций и модулей должны быть информативными. Используйте документацию встроенных модулей.

Обработка исключений

Используйте оператор try...except для обработки ошибок.

Пример:

try:
a = 10
b = 0
result = a / b
print(result)
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except TypeError:
print("Неверный тип данных.")
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")

Этот код пытается выполнить деление. Если возникает ошибка ZeroDivisionError (деление на ноль), выполняется блок except ZeroDivisionError. Если возникает ошибка другого типа (например, TypeError), выполняется соответствующий блок except. Если произошла ошибка, не предусмотренная другими блоками, выполняется блок except Exception as e. Это позволяет получить сообщение об ошибке, включая её тип.

Важно: Указывайте конкретные типы исключений (TypeError, ValueError и др.), когда это возможно. Это улучшает читаемость и позволяет ловить только нужные ошибки.

Пример обработки файла:

try:
with open("myfile.txt", "r") as f:
content = f.read()
print(content)
except FileNotFoundError:
print("Файл не найден.")
except Exception as e:
print(f"Ошибка при работе с файлом: {e}")

Этот пример демонстрирует обработку файла. Он использует with open(...) as f: для безопасного закрытия файла, даже при ошибках. Используйте FileNotFoundError для конкретных ошибок поиска файла.

Вопрос-ответ:

Какие основные типы данных поддерживает Python 3 и как их использовать для решения простых задач?

Python 3 предоставляет широкий спектр встроенных типов данных. К основным относятся числа (целые и вещественные), строки, списки, кортежи и словари. Например, для хранения списка покупок можно использовать список: `покупки = ["молоко", "хлеб", "яйца"]`. Для хранения информации о цене каждого продукта, можно использовать словарь: `цены = {"молоко": 30, "хлеб": 25, "яйца": 50}`. Кортежи предназначены для неизменяемых последовательностей, например, координат точки `координаты = (10, 20)`. Строки используются для работы со текстовой информацией, например, `приветствие = "Доброе утро!"`. Числа используются для выполнения арифметических операций.