Python2 vs Python3 - различия синтаксиса | Python 3

Для тех, кто работает с Python, знание различий между Python 2 и Python 3 имеет решающее значение. Python 3, появившийся в 2008 году, предлагает улучшения и изменения в синтаксисе, которые важно понимать для написания кода, совместимого с последней версией языка.
Функция print. В Python 2 функция print
– это специальная команда. В Python 3 она работает как обычная функция, требующая скобки (print("Hello")
). Это важное различие, которое часто приводит к проблемам при переходе с Python 2 на Python 3.
Обработка строк. В Python 2 есть два типа строк: байты и Unicode. Python 3 использует только Unicode-строки, что приводит к более правильному представлению текста. Узнайте об этом, так как может повлиять на читаемость кода.
Обработка исключений. В Python 2 конструкция except Exception, e:
устарела. В Python 3 используется блок except Exception as e:
, что демонстрирует важность обновления кода.
Python2 vs Python3: различия синтаксиса Python 3
Python 3 – существенно иной язык, чем Python 2. Ключевое отличие – синтаксис.
Ниже приведены важные различия:
- Функция
print
: в Python 2 это ключевое слово, в Python 3 – функция.print "Hello, world!"
(Python 2)print("Hello, world!")
(Python 3)
- Деление: в Python 2 целочисленное деление происходит по умолчанию.
10 / 3
(Python 2) возвращает 310 / 3
(Python 3) возвращает 3.333...- Для целочисленного деления в Python 3 используется оператор
//
.
- Строки: строки в Python 3 по умолчанию являются строками Unicode.
- Для создания обычных байтовых строк в Python 3 используйте префикс
b"строка"
.
- Для создания обычных байтовых строк в Python 3 используйте префикс
- КЛЮЧЕВОЕ СЛОВО
raw_input()
: отсутствует в Python 3. Используйтеinput()
xrange()
: в Python 3 отсутствует. Используйтеrange()
, который ведет себя какxrange()
в Python 2, но возвращает итератор.- Деление с плавающей точкой теперь работает с использованием оператора
/
, в отличие от целочисленного деления.
Эти изменения не являются незначительными. Для работы с кодом Python 2 необходимо быть готовым к этим отличиям, а при переходе на Python 3 необходимо учесть эти перемены.
Печать данных (print)
В Python 2 функция print была оператором, а в Python 3 – функцией. Важно учесть разницу.
Python 2:print "Текст для печати"
Python 3:print("Текст для печати")
В Python 3 print требует скобок. Если вам нужно напечатать несколько значений, их разделяют запятыми:
Python 3:print("Первое значение", 2, "Третье значение")
Этот код выведет: Первое значение 2 Третье значение
Python 3:name = "Иван"
age = 30
print(f"Меня зовут {name}, мне {age} лет")
Этот код выведет: Меня зовут Иван, мне 30 лет
Обработка исключений (try.except)
Ключевое отличие в обработке исключений между Python 2 и 3 заключается в типe Exceptions и синтаксисе.
В Python 2, except
блок мог принимать категории исключений напрямую или в виде кортежа. В Python 3 это возможно только с помощью категории.
Пример Python 2:
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError, e:
print "Ошибка деления на ноль:", e
Пример Python 3:
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Ошибка деления на ноль:", e)
Обратите внимание на ключевое слово as
и отсутствие запятой. Это очень важно для корректной работы. Python 3 не поддерживает старую синтаксическую конструкцию Python 2.
Дополнительный пример: Обработка нескольких типов исключений.
try:
int("abc")
except ValueError as e:
print("Ошибка преобразования:", e)
except TypeError as e:
print("Ошибка типа:", e)
В таком случае, Python 3 идеально обрабатывает разные типы исключений, не требуя излишнего усложнения с помощью списков кортежей.
Рекомендация: В Python 3 используйте имя исключения с as
в except блоке для лучшей диагностики.
Строки (unicode)
В Python 2 строки могут быть представлены как ASCII (могут хранить только символы ASCII), или как строки типа unicode
(для других кодировок). Это требовало явного преобразования, что приводило к ошибкам и сложности при работе с многоязычной информацией.
- Python 3: Запишите строку как обычную строку (
"Hello"
) и она будет Unicode. - Python 2: Для Unicode-строк используйте префикс
u
(например,u"привет"
).
Пример (Python 2):
>>> type("Hello")
>>> type(u"Привет")
Пример (Python 3):
>>> type("Hello")
>>> type("Привет")
Рекомендация: В Python 3 всегда используйте обычные строковые литералы (без префикса u
). Это значительно упростит кодирование и снизит шанс ошибок.
- Файлы UTF-8: Открывайте файлы с кодировкой UTF-8, чтобы гарантированно работать с Unicode символами.
encode()
иdecode()
: Используйте эти методы, когда нужно преобразовывать из Unicode в другую кодировку (например, из UTF-8 в Latin-1) или наоборот. Важно понимать, какая кодировка используется для хранения данных.
Итераторы и генераторы
В Python 3, работа с итераторами и генераторами стала более согласованной и эффективной.
Аспект | Python 2 | Python 3 | Рекомендация |
---|---|---|---|
Итераторы | Используются для последовательного доступа к элементам. | Итераторы так же важны. | Используйте итераторы для любого цикла, предполагающего последовательный доступ к данным. |
Генераторы | Создаются для ленивой генерации значений, например, `(x*2 for x in range(10))` | Генераторы работают аналогично, но их использование упростилось, например, при выходе за пределы цикла. | Для задания последовательности, где элементы вычисляются по мере необходимости, используйте генераторы. |
Итоговые объекты | Не всегда прямые значения или коллекции. | Прямая работа с результатами генераторов | Удостоверьтесь, что вы получаете ожидаемые данные, контролируя результат с помощью генераторов. |
Python 3 обеспечивает более чистые и понятные конструкции для управления итерациями, что снижает вероятность ошибок и повышает читаемость кода.
Функции (range и xrange)
В Python 2 существовала функция xrange
, которая возвращала объект, генерирующий числа по запросу. Это отличало ее от range
, которая сразу создавала список всех чисел.
Python 3 убрал xrange
. Теперь range
ведет себя как xrange
в Python 2, то есть возвращает итератор (объект, генерирующий числа по требованию), а не список.
Рекомендация: В Python 3 всегда используйте range
. Это гарантирует совместимость с более новыми версиями Python и бо́льшую эффективность (экономия памяти).
Пример Python 3:
for i in range(5):
print(i)
Если вам нужен список, используйте:
Пример Python 3:
my_list = list(range(5)) # возвращает список
print(my_list)
Деление чисел (целочисленное и вещественное)
В Python 3 деление по умолчанию вещественное.
Пример:
10 / 3 # Результат: 3.3333333333333335
Для целочисленного деления используйте оператор //
.
Пример:
10 // 3 # Результат: 3
Оператор %
возвращает остаток от деления.
Пример:
10 % 3 # Результат: 1
В Python 2 деление 10 / 3
давало бы 3
, но для получения результата в виде вещественного числа, требовалось явно использовать вещественные типы, например, 10.0 / 3
.
Вопрос-ответ:
В чём главные отличия в использовании print в Python 2 и Python 3?
В Python 2 функция `print` являлась ключевым словом. Чтобы вывести что-либо на экран, нужно было указывать аргументы в скобках: `print "Hello, world!"`. В Python 3 `print` стала обычной функцией, требующей скобок для всех выводимых значений: `print("Hello, world!")`. Это изменение важно, так как позволяет передавать в `print` несколько аргументов, использовать различные форматы вывода (например, `print("Результат: ", result)`), а также задавать дополнительные параметры, как и в других функциях (например, `end` и `sep`).
Если я пишу код на Python 2, и хочу сохранить его совместимость с Python 3, какие средства для перевода существуют, и как они работают?
Для перевода кода Python 2 в Python 3 можно использовать утилиту `2to3`. Она автоматически преобразует значительную часть кода, заменяя ключевые слова на функции, изменяя форматирование print и т.д. Однако всегда нужно проверять результат, так как `2to3` может не справиться с весьма специфичными ситуациями или сложными конструкциями. Важно учесть, что иногда требуется ручной доработке переведенного кода, но это значительно быстрее, чем переписывать весь код с нуля.
Какие изменения произошли в работе с строками в Python 3 по сравнению с Python 2?
В Python 3 все строки по умолчанию являются строками Unicode. В Python 2 существовало разделение на обычные строки (bytes) и строки Unicode. Это означает, что вам не нужно явным образом указывать кодировку, как раньше. В случае работы с файлами, вам нужно по-прежнему учитывать кодировку, но в Python 3 это становится более прозрачным и естественным, так как не нужно кодировать строки в Unicode перед использованием. Это важно для обработки файлов с различными кодировками символов, где в Python 2 возможно возникновение ошибок.
Как изменился синтаксис работы с исключениями в Python 3 по сравнению с Python 2?
В Python 3 исключения рассматриваются как объекты, что приводит к большей гибкости управления ими. В Python 2 некоторые формы обработки исключений стали менее удобными. Это может показаться незначительным, но в крупных проектах, которые работают с широким спектром исключений, изменение принципа организации кода может значительно повысить читаемость и организацию кода, а так же снизить вероятность возникновения ошибок.